千篇一律的模块化编程游戏——《while True: learn()》

前言

在买这款游戏之前的几天，我就注意到它清新的画风和简洁的UI界面，加之其的编程标签，作为一枚程序猿，我立刻将其加入了愿望单。但玩过之后，我是略有些失望的，或许是因为我自己是编程背景，也或许，它自身确实存在一些问题。如果有想了解编程的人来问我，它值不值得买，我会说，如果你想有个不错的编程体验，去玩Hacknet吧，不要玩这部作品。

不错的上手体验

一进入游戏，就能看到一只程序猿坐在电脑面前，显示器上是只猫咪，桌上还有键盘、手机和咖啡，我心想，这不就是我平常的工作台嘛，只不过我没有猫咪，摆了只草莓熊布偶，一上来就给我种很亲切的感觉。

教学以接任务的形式进行，每个任务都有一些固定指标，比如时间不超过多少秒等等。而每个任务都有固定的输入模块和输出模块，玩家需要自己在中间搭模块，来达到输出满足任务的要求。比如下图中输入是三种颜色的方块，各10个，输出只能是红色或者绿色的方块，玩家拖入一些模块并且连线来完成将蓝色方块扔掉的操作。完成后可以先测试一下，看看是否有bug产生，如果没有就可以release发布了。操作十分简单，仅仅是拖拽和连线，任务也比较傻，就是简单的分类问题，当然这也是人工智能中的基础问题。

千篇一律的玩法

好了，既然这么简单就上手了，教学是不是结束了呢？并不是，整个游戏就是个非常长的教学，从最初始的专家系统模块到之后的决策树、并行计算、随机森林甚至是梯度下降（目前仅有这些可使用），整个游戏都是不停地在做任务。到中后期无非就是模块多了一点，问题稍微复杂了一点，要连线连得更好一点。但任务之间差异很小，游戏中的元素也不断的重复出现，加之大量大写的任务文字说明，让玩家很容易就失去耐心。这一点倒是跟我之前评测过的《Ninja Tycoon》非常像。

又一个并行任务

不断学习的理念

本部作品的开发者有感于最近火热的AI技术，设计出这款游戏来让玩家学习一些AI技术。游戏中从20世纪开始，一步步介绍AI技术的发展，从最开始人工的专家系统，到神经网络的雏形感知机，以及深度神经网络都有所涉及。不过理念虽好，实现却有点不尽人意了。模块种类过少，任务太重复，满屏的文字等等都让它很难吸引玩家。

感知机

结语

这款游戏目前仍处于抢先体验阶段，希望作者能添加更多的元素，删减些不必要的重复性的东西，让整个游戏体验更加流畅和有趣。